ANI |
Diperbarui: 17 Des 2022 15:34 IST
Washington [US]17 Desember (ANI): Para peneliti dari Universitas Jyvaskyla dan Distrik Perawatan Kesehatan Finlandia Tengah telah mengembangkan jaringan saraf berbasis AI untuk mendeteksi osteoartritis lutut dini dari gambar sinar-x.
AI mampu mencocokkan diagnosis dokter dalam 87 persen kasus. Hasilnya penting karena rontgen adalah metode diagnostik utama untuk osteoartritis lutut dini. Diagnosis dini dapat menyelamatkan pasien dari pemeriksaan, perawatan, dan bahkan operasi penggantian sendi lutut yang tidak perlu.
Osteoartritis adalah penyakit terkait sendi yang paling umum secara global. Di Finlandia saja, itu menyebabkan sebanyak 600.000 kunjungan medis setiap tahun. Diperkirakan biaya ekonomi nasional hingga EUR1 miliar setiap tahun.
Metode baru berbasis AI dilatih untuk mendeteksi fitur radiologis yang memprediksi osteoartritis dari sinar-x. Temuan tersebut saat ini tidak termasuk dalam kriteria diagnostik, namun spesialis ortopedi menganggapnya sebagai tanda awal osteoarthritis. Metode ini dikembangkan di Digital Health Intelligence Lab di University of Jyvaskyla sebagai bagian dari proyek AI Hub Central Finland. Ini menggunakan teknologi jaringan saraf yang banyak digunakan secara global.
“Tujuan dari proyek ini adalah untuk melatih AI untuk mengenali fitur awal osteoarthritis dari x-ray. Sesuatu yang dapat dibedakan oleh dokter berpengalaman secara visual dari gambar, tetapi tidak dapat dilakukan secara otomatis,” jelas Anri Patron, peneliti yang bertanggung jawab untuk pengembangan metode.
Dalam praktiknya, AI mencoba mendeteksi apakah ada spiking pada tuberkel tibialis di sendi lutut atau tidak. Spiking tibia bisa menjadi tanda osteoarthritis.
Keandalan metode ini dievaluasi bersama dengan spesialis dari Central Finland Healthcare District.
“Sekitar 700 gambar x-ray digunakan dalam pengembangan model AI, setelah itu model tersebut divalidasi dengan sekitar 200 gambar x-ray. Model tersebut berhasil membuat perkiraan lonjakan yang sesuai dengan perkiraan dokter di 87 per persen dari kasus, yang merupakan hasil yang menjanjikan,” Patron menjelaskan.
AI dapat mendukung diagnosis dini osteoartritis di layanan kesehatan primer
Docent Sami Ayramo, Kepala Laboratorium Kecerdasan Kesehatan Digital di Universitas Jyvaskyla, menjelaskan bahwa pengembangan model AI untuk mendiagnosis osteoartritis dini aktif secara global.
“Beberapa model AI sebelumnya telah dikembangkan untuk mendeteksi osteoarthritis lutut. Model ini dapat mendeteksi kasus parah yang dapat dengan mudah dideteksi oleh spesialis mana pun. Namun, metode yang dikembangkan sebelumnya tidak cukup akurat untuk mendeteksi manifestasi tahap awal. Metode tersebut sekarang sedang dikembangkan tujuan yang dikembangkan untuk, khususnya, deteksi dini dari sinar-x, yang sangat dibutuhkan.”
Tujuannya, agar nantinya AI dapat mendeteksi tanda-tanda awal osteoarthritis lutut dari sinar-X, sehingga diagnosis awal dapat lebih sering dilakukan oleh dokter umum.
Proyek ini dilakukan bekerjasama dengan Central Finland Health Care District. H CEO untuk distrik Perawatan Kesehatan Finlandia Tengah dan profesor bedah Juha Paloneva mengatakan bahwa osteoartritis tahap awal dapat diobati secara efektif.
“Jika kita dapat membuat diagnosis pada tahap awal, kita dapat menghindari ketidakpastian dan pemeriksaan mahal seperti pemindaian MRI. Selain itu, pasien dapat termotivasi untuk mengambil langkah-langkah untuk memperlambat atau bahkan menghentikan perkembangan gejala osteoarthritis. Di skenario terbaik, pasien bahkan mungkin menghindari operasi penggantian sendi,” Paloneva menyimpulkan. (ANI)
